o Google processa cerca de 25 petabytes de detalhes por dia. Para captar o que isso significa, considere-se que um filme de hora e meia em modelo digital poderá ser compactados em um arquivo de um gigabyte. Um petabyte equivale a um milhão de gigabytes.
Assim, a cada 2 dias, uma única corporação recebe e armazena uma quantidade de detalhes equivalente a todos os livros escritos pela história da humanidade, desde que se têm registros. Por sua cota, os 1.200 milhões de usuários do Facebook compartilham mais de 10 milhões de imagens a cada hora e clicam no botão adoro ou introduz um comentário quase três bilhões de vezes por dia.
No YouTube, bem como de propriedade do Google, sobe mais de uma hora de vídeo por segundo. Em 2012, o Twitter registrou mais de quatrocentos milhões de mensagens por dia. O tráfego dessa rede social cresce 200% ao ano. Este número é um dos principais argumentos que sustentam sua oferta para ser negociadas pela Bolsa de Nova York, com a qual espera arrecadar até 1.600 milhões de dólares apesar de ser uma organização que praticamente não dá lucro. Seu valor está oculto no rastro na condição de detalhes, que deixam as interações que ocorrem na sua plataforma.
Os gigantes da web, e principlamente o Google, são o padrão ótimo de companhias de fatos em massa, todavia não são os únicos que estão tirando proveito da modificação de paradigma que significa o ‘big data’. Este conceito é empregado para citar-se a grandes volumes de fato que são gravados e armazenados permanentemente em todo o mundo, como esta de os sistemas e as ferramentas que servem pra averiguar e retirar o valor dessa fato. As organizações de tecnologia lideram hoje a indústria pela facilidade com que coletam dados de seus usuários pela internet. Mas não estão sozinhas no negócio. Mas qual é o valor real dos dados de massa?
Por que este desejo por recolher e acumular toda esta detalhes? As respostas variam em atividade do campo de atuação de quem se dedica a trabalhar com os dados, entretanto todas elas têm um item em comum: a finalidade última é ampliar a eficiência no processo de tomada de decisões. Até nesta hora,a informação era escassa, cara e custoso de obter. Em resultância, o propósito das investigações baseadas em detalhes era que estes fossem de sensacional particularidade, para que os resultados fossem válidos.
- Sander automática
- 30 | 6.Quarenta
- Michael D. Rich: Presidente e Diretor Executivo, 1 de novembro de 2011-presente
- Leitores de multimédia –
- Norman Shapiro: matemático, co-autor do teorema de Rice-Shapiro
Mas nos últimos anos tem havido uma mudança de escala, o volume de dado que é produzido e armazenado. A quantidade de detalhes gerada em o mundo todo dobra a cada 2 anos, e a prática de processamento dos computadores cresce ainda mais de forma acelerada.
Cada vez é mais simples e mais barato de salvar as informações. Viktor Mayer-Schönberger, professor de Regulação e Gestão da Internet na Universidade de Oxford, e Kenneth Cukier, editor de detalhes da prestigiada revista ‘The Economist, mantêm em teu ensaio Big Data.
A revolução dos fatos em massa’ (Turner Publicações, 2013) que os detalhes de massa representam uma drástica transformação de enfoque no formato de visualizar o universo. Os seres humanos estão configurados pra buscar causalidades, o porquê das coisas. Contudo, o valor da dica reside neste momento nas correlações.
isso É, nas relações estatísticas que se estabelecem entre os vários valores de fatos e que permitem localizar padrões ocultos entre a marabunta de informação acessível. As previsões baseadas em correlações são o núcleo dos fatos em massa, de acordo com estes 2 especialistas pela matéria.
